Процедура Бенджамини-Хохберга (процедура BH)
Процедура BH начинается с сортировки p-значений (уровней значимости) в порядке возрастания. Пусть 𝑝𝑖 — 𝑖-е p-значение, а 𝑚 — общее количество проверенных гипотез. Дальше процедура проводится следующим образом:
# p-значения сортируются: 𝑝(1) ≤ 𝑝(2) ≤ … ≤ 𝑝(𝑚).
# Критический порог 𝑞 рассчитывается для управления FDR. Этот порог определяется как: 𝑞 = 𝑘/𝑚𝑄, где 𝑘 — текущая позиция в отсортированном списке p-значений, а 𝑄 — желаемый максимальный FDR.
# Процедура BH отклоняет нулевые гипотезы, для которых: 𝑝𝑖 ≤ 𝑞.
Удовлетворяя условию FDR 𝑝𝑖 > 𝑖/𝑚𝑄 для отклоненных гипотез, процедура BH гарантирует, что отношение ложноположительных обнаружений к общему числу отклоненных нулевых гипотез остается ниже границы 𝑄. Другими словами, только ограниченное количество гипотез отвергается, чтобы обеспечить приемлемый ФДР.
Таким образом, процедура Бенджамини-Хохберга предлагает метод решения дилеммы множественного тестирования, что увеличивает вероятность ложноположительных результатов. Регулируя пороговые значения p-значения на основе общего количества проверенных гипотез и желаемого FDR, процедура BH обеспечивает больший контроль над частотой ложноположительных обнаружений и помогает делать надежные статистические выводы на основе сложных наборов данных.
Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/Benjamini ... g_Prozedur
Процедура Бенджамини-Хохберга ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_de
- Всего сообщений: 57939
- Зарегистрирован: 13.01.2023
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
Мобильная версия