Искусственный интерфейс (программное решение) ⇐ Васина Википедия

[wiki_de]

----

### Искусственный интерфейс

**Искусственный интерфейс** — это программное решение, предназначенное для облегчения создания и управления интерфейсами реляционных баз данных. Он предоставляет удобный интерфейс и автоматизированные инструменты, которые позволяют разработчикам быстро и эффективно настраивать базы данных и генерировать API без необходимости писать код вручную. Искусственный интерфейс в настоящее время все еще находится в разработке.

== Основные функции ==

*'''Простота настройки интерфейсов:'''
:Artificial Interface позволяет легко настраивать интерфейсы для всех реляционных баз данных. Пользователи могут использовать несколько схем в соответствии со своими конкретными требованиями.

*'''Удобный дизайн:'''
:Программное обеспечение предлагает интуитивно понятный пользовательский интерфейс, в котором можно создавать таблицы и добавлять столбцы. Это снижает сложность и трудоемкость управления структурами базы данных.

*'''Различные типы данных:'''
:Искусственный интерфейс поддерживает широкий спектр типов данных, которые можно использовать для настройки данных, что повышает гибкость и точность проектирования баз данных.

*'''Документация по автоматическому API:'''
: Отличительной особенностью программного обеспечения является автоматическое создание документов Swagger API. Эти документы упрощают услуги хостинга на серверах и уменьшают необходимость написания кода вручную.

*'''Нет кода REST и сервера GraphQL:'''
:Artificial Interface предназначен для запуска как серверов REST «без кода», так и серверов GraphQL «без кода». Эти серверы устанавливаются путем развертывания образа Docker, содержащего серверное программное обеспечение. После установки остается только предоставить сгенерированное определение API и серверы практически готовы к продуктивному использованию.

*'''Единая машиночитаемая структура:'''
:Сгенерированная документация API OpenAPI/Swagger имеет последовательную машиночитаемую структуру, что упрощает автоматизацию различных программных решений.

*'''Документация OpenAPI на основе GPT:'''
: Специальный вариант искусственного интерфейса GPT, называемый «OpenAPI/Swagger», позволяет пользователям создавать документацию OpenAPI на основе заранее определенных структур данных. Пользователь просто указывает, какие структуры данных требуют OpenAPI, а затем получает ссылку на полную созданную документацию OpenAPI.
::Пример ссылки на сгенерированную документацию: [https://chatgpt.com/g/g-WKoJ5RCbx-openapi-swagger OpenAPI/Swagger]

== Документация по API ==

Искусственный интерфейс генерирует подробную документацию по API на основе спецификаций OpenAPI (Swagger). Эта документация включает в себя:

*'''Стандарты API:'''
**Поддержка OpenAPI 2.0 и 3.0, обеспечивающая широкую совместимость и современные функции.
**Аутентификация по ключу API для обеспечения безопасного доступа.

*'''Операции CRUD:'''
**Комплексные функции создания, чтения, обновления и удаления (CRUD) для управления объектами базы данных.
**Единые соглашения об именах конечных точек для повышения согласованности и понятности.

*'''GET конечные точки:'''
**Позволяет извлекать данные по определенным идентификаторам или путем фильтрации и разбиения на страницы.

*'''Конечные точки POST:'''
**Поддержка создания новых объектов данных, включая пакетные операции.

*'''Конечные точки PATCH:'''
**Разрешить частичное обновление объектов, повышая эффективность и гибкость.

*'''УДАЛИТЬ конечные точки:'''
**Позволяет удалять объекты на основе их идентификаторов.

== Преимущества ==

*'''Гибкость и адаптируемость:''' Возможность использования нескольких схем и разных типов данных обеспечивает высокую адаптируемость к различным требованиям.
*'''Экономия времени:''' Автоматизация многих задач, таких как создание документов API, значительно сокращает необходимое время.
*'''Простота использования:''' Интуитивно понятный пользовательский интерфейс упрощает управление сложными структурами баз данных даже менее опытным пользователям.
*'''Эффективность:''' За счет оптимизации рабочих процессов и сокращения ручного вмешательства эффективность значительно повышается.
*'''Готовность к производству:''' Серверы, предоставляемые образами Docker, готовы к использованию «из коробки», и для работы в производственной среде требуется только определение API.
*'''Автоматизированная документация по API:''' С помощью варианта на основе GPT пользователи могут легко и быстро создавать полную документацию OpenAPI, что еще больше упрощает интеграцию и автоматизацию.

== Статус разработки ==

Искусственный интерфейс в настоящее время все еще находится в разработке. Это означает, что некоторые функции и возможности могут быть еще не полностью реализованы или оптимизированы. Разработчики работают над улучшением программного обеспечения и добавлением дополнительных функций для удовлетворения потребностей пользователей.

== Заключение ==

Искусственный интерфейс представляет собой инновационное решение, которое значительно упрощает управление реляционными базами данных и создание API. Благодаря простым в использовании функциям, комплексной автоматизации и поддержке серверов REST и GraphQL без кода он предлагает эффективный и гибкий способ оптимизации управления базами данных и API. Последовательная машиночитаемая структура документации API упрощает автоматизацию и интеграцию различных программных решений, что делает ее мощным инструментом для разработчиков. Интеграция варианта на основе GPT для создания документации OpenAPI расширяет функциональность и делает программное обеспечение еще более универсальным.

Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/Artificia ... C3%B6sung)