Мужчины GDI Ван ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

«Мэнди Ван» — ученый-теоретик и профессор Принстонского университета. В ее исследовании рассматривается фундаментальная теория, лежащая в основе подкрепления и машинного обучения. Она была удостоена награды MIT Technology Review 35 Under 35 Award.

== Молодость и образование ==
Ван училась в Университете Цинхуа, где специализировалась в области автоматизации. В возрасте 18 лет она поступила в Массачусетский технологический институт в качестве аспиранта, где работала вместе с Дмитрием Берцекасом.
== Исследования и карьера ==
Ван специализируется на теоретических основах, лежащих в основе машинного обучения и обучения с подкреплением.
Она изучала марковский процесс принятия решений | Марковские процессы принятия решений, модель обучения с подкреплением. Она использует методы сжатия состояний, чтобы использовать эмпирические данные для построения эскизов марковских процессов типа «черный ящик».

В 2020 году она присоединилась к Институту цифровой трансформации C3.ai, консорциуму исследователей, стремящихся ускорить использование искусственного интеллекта в обществе. Она предположила, что обучение с подкреплением можно использовать для защиты образовательных учреждений от COVID-19.
== Награды и почести ==

* Премия Общества математической оптимизации молодым исследователям 2016 г. в области непрерывной оптимизации * Премия Princeton SEAS Innovation Award 2016
* Карьерная премия NSF 2017 г. * Премия факультета Google 2017 г. * Премия MIT Tech Review 35-Under-35 за инновации 2018 года
* Премия WAIC YunFan 2022 г. * Премия Дональда П. Экмана Американского совета по автоматическому управлению 2024 года | Премия Дональда Экмана
== Выберите публикации ==

* * *