Аналитическая инженерия ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

----

Аналитическая инженерия находится на стыке бизнеса, анализа данных и инженерии данных. Он отвечает за воплощение в жизнь смоделированных, надежных, эффективных и интегрированных продуктов данных. Специалист по аналитической инженерии взаимодействует с бизнесом и собирает бизнес-требования, а затем моделирует данные в хранилище данных для отражения бизнеса. После того, как данные смоделированы в хранилище данных, они несут ответственность за доставку данных в информационный витрину, которая затем используется аналитиками данных и командой бизнес-аналитики для создания диаграмм и информационных панелей в соответствии с бизнес-требованиями.

== Инструменты ==
Инженер-аналитик не несет ответственности за извлечение данных из исходных систем. Обычно этим занимается команда Data Engineering. Таким образом, инструменты, используемые инженерами-аналитиками, больше ориентированы на сбор бизнес-требований, моделирование и хранение данных

=== Моделирование ===

==== Концептуальное моделирование ====
Обычно это отправная точка, требующая понимания бизнеса от профильного эксперта в каждой области. Обычно для концептуального моделирования используются инструмент майндмэппинга и другие инструменты сбора бизнес-требований.

==== Логическое моделирование ====
Логическое моделирование, связанное с аналитической инженерией, включает моделирование бизнес-процессов и сущностей.

==== Моделирование склада ====
Это требует моделирования реальных структур хранения в зависимости от реализуемой методологии моделирования складирования. Например, Моделирование хранилища данных потребует определения HUB, LINKS и Satellite для отражения бизнеса.

=== Хранение ===
Данные хранятся различными способами, одним из ключевых решающих факторов является то, как данные будут использоваться. Инженеры по обработке данных оптимизируют системы хранения и обработки данных для снижения затрат. Они используют сжатие, секционирование и архивирование данных.

==== Хранилища данных ====
Основная статья: Хранилище данных

Если данные структурированы и требуется аналитическая обработка в режиме онлайн (но не обработка транзакций в режиме онлайн), то хранилище данных | хранилища данных являются основным выбором. Они обеспечивают анализ данных, интеллектуальный анализ и искусственный интеллект в гораздо больших масштабах, чем могут позволить базы данных, и действительно, данные часто перетекают из баз данных в хранилища данных. Бизнес-аналитик|Бизнес-аналитики, инженеры по обработке и анализу данных могут получить доступ к хранилищам данных с помощью таких инструментов, как SQL или программное обеспечение для бизнес-аналитики.

==== Озера данных ====
Озеро данных — это централизованное хранилище для хранения, обработки и защиты больших объемов данных. Озеро данных может содержать структурированные данные из реляционной базы данных | реляционные базы данных, полуструктурированные данные, неструктурированные данные и двоичные данные. Озеро данных можно создать локально или в облачной среде с использованием сервисов облачных вычислений|поставщиков общедоступных облаков, таких как Amazon (компания)|Amazon, Microsoft или Google.

== См. также ==

* Инженерия данных|Инженерия данных
* Хранилище данных
* Моделирование хранилища данных|Моделирование хранилища данных
* Бизнес-аналитика|Бизнес-аналитика