Энергетический прогноз ⇐ Васина Википедия

[wiki_de]

«Энергетический прогноз» (также «энергетический прогноз») представляет собой научное и подтвержденное данными предсказание будущих потребностей в энергии, производства энергии и результирующих рыночных цен. Он сочетает в себе математико-статистические модели, метеорологические данные и методы искусственного интеллекта (ИИ). Энергетические прогнозы составляют основу для управления сетями | стабильности сети, управления рисками энергоснабжающих компаний и торговли электроэнергией.

== Основные области ==
Энергетический прогноз по существу разделен на три основные области:

* '''Прогноз нагрузки (прогнозирование спроса):''' Оценивает будущее потребление электроэнергии, тепла или газа в промышленности, торговле и частных домохозяйствах. Это крайне важно для предотвращения перегрузок сети или перебоев в подаче электроэнергии.
* '''Прогнозирование генерации):''' Рассчитывает подачу энергии от электростанций. В связи с расширением возобновляемых источников энергии основное внимание уделяется прогнозу ветровой энергии или прогнозу солнечной энергии, то есть прогнозу нестабильной ветровой энергии и фотоэлектрической энергии.
* '''Прогнозирование цен):''' Оценивает динамику цен на биржах электроэнергии (например, EPEX SPOT). Он используется для торговли энергией и эксплуатации аккумуляторных батарей для максимизации прибыли и хеджирования рисков (хеджирования).

== Временные горизонты ==
В зависимости от цели прогнозы делятся на разные временные измерения:

== Методы и технологическая инфраструктура ==
Современные системы прогнозирования превратились из чисто исторического анализа линейных тенденций в динамические облачные системы.

=== Искусственный интеллект и машинное обучение ===
Из-за сложности современных энергетических сетей все чаще используются искусственные нейронные сети и глубокое обучение. Эти модели обрабатывают нелинейные отношения, например. B. Связать исторические данные о потреблении с измерениями в реальном времени, полученными от интеллектуальных счетчиков/инфраструктуры интеллектуальных счетчиков. Это позволяет делать очень точные прогнозы в пределах часа.

=== Интеграция данных о погоде ===
Метеорологические данные являются важнейшим фактором обеспечения ветровой и солнечной энергии (численный прогноз погоды). Системы прогнозирования объединяют численные модели погоды с местными геоданными для расчета точной солнечной радиации (с учетом облачности и аэрозолей), а также скорости ветра на высоте ступицы ветряных турбин.

=== Облачная автоматизация и регулирование ===
Крупные облачные платформы автоматизируют прием огромных потоков данных (больших данных). Системы должны соответствовать строгим нормативным требованиям, чтобы предоставлять защищенные от аудита данные операторам систем передачи (TSO) и регуляторам рынка.

== См. также ==

* Возобновляемая энергия
* Умная сеть
* Энергетика

== Литература ==

* *

Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/Energieprognose