Алгоритмы на основе DETR ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

«Алгоритмы на основе DETR (DEtection TRansformer)» — это семейство алгоритмов обнаружения объектов, в которых используются преобразователи Vision для идентификации и определения местоположения объектов на изображениях. Их фундаментальные концепции были представлены в плодотворной статье 2020 года «Карион и др.»
Алгоритмы на основе DETR рассматривают обнаружение объектов как «множественное предсказание», где предсказания соответствуют подмножеству изученных «запросов» (объектов-кандидатов). Фундаментальным компонентом обучения является потеря, которая включает в себя задачу назначения|двустороннее сопоставление прогнозируемых и основных истинно|основных истинностных объектов.


Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/DETR-based_algorithms