Мобильная версияВертексный ИИ ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_en
- Всего сообщений: 106240
- Зарегистрирован: 16.01.2024
Вертексный ИИ
Vertex AI — это управляемая платформа машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), разработанная Google Cloud. Он предоставляет единую среду для создания, обучения, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения и генеративных приложений искусственного интеллекта.
Vertex AI был анонсирован на Google I/O и выпущен как общедоступный продукт 18 мая 2021 года. При запуске Google описал Vertex AI как объединение своих предложений AutoML с предыдущими возможностями Cloud AI Platform, а также как добавление операционных функций, призванных помочь командам перевести модели из экспериментов в производство.
== История ==
Google Cloud объявил о доступности Vertex AI 18 мая 2021 г. на конференции разработчиков Google I/O.
В июне 2023 года Google сделал общедоступной поддержку генеративного ИИ в Vertex AI, предоставив разработчикам доступ к базовым моделям, включая PaLM 2, Imagen (Google)|Imagen и Codey, через Model Garden платформы и недавно запущенную Generative AI Studio.
В августе 2023 года на конференции Google Cloud Next компания Google объявила о дальнейших обновлениях Vertex AI, включая добавление сторонних моделей, таких как Claude (языковая модель)|Claude 2 от Anthropic и LLaMA|Llama 2 от Meta Platforms|Meta в Model Garden, а также новых инструментов под названием Vertex AI Extensions для подключения моделей к API для извлечения данных в реальном времени.
В апреле 2024 года на Google Cloud Next компания представила Vertex AI Agent Builder, инструмент без написания кода для создания диалоговых агентов на базе искусственного интеллекта, построенных на основе Gemini (языковая модель)|больших языковых моделей Gemini.
== Возможности ==
=== Обучение модели ===
Vertex AI поддерживает как AutoML, который обеспечивает обучение моделей без использования кода на табличных, изображениях, текстовых или видеоданных, так и пользовательское обучение, которое дает пользователям полный контроль над платформой машинного обучения, обучающим кодом и настройкой гиперпараметров. Платформа обеспечивает бессерверное обучение, а также выделенные обучающие кластеры с графическим процессором|GPU и тензорным процессором|ускорителями TPU. Vertex AI Vizier обеспечивает автоматическую настройку гиперпараметров, а Vertex AI Experiments позволяет сравнивать и отслеживать тренировочные прогоны.
=== Модельный сад ===
Vertex AI Model Garden — это тщательно подобранный каталог из более чем 200 готовых к использованию моделей, включая собственные базовые модели Google (такие как Gemini (языковая модель)|Gemini, Imagen (Google)|Imagen и Veo), сторонние модели (такие как Claude (языковая модель)|Anthropic’s Claude и модели Mistral AI) и популярные модели с открытым исходным кодом (такие как LLaMA|Llama и Gemma (язык). model)|Gemma). Модели доступны как полностью управляемые API модели как услуги.
=== Конвейеры (оркестровка рабочих процессов) ===
Vertex AI Pipelines обеспечивает управляемую оркестровку рабочих процессов машинного обучения и поддерживает конвейеры, созданные с помощью Kubeflow Pipelines SDK, а также другие параметры, описанные в документации Google Cloud.
=== Vertex AI Studio ===
Vertex AI Studio предоставляет инструменты для быстрого проектирования, тестирования и управления моделями, позволяя разработчикам создавать прототипы и создавать генеративные приложения ИИ, используя естественный язык, код, изображения или видео.
=== Создатель агентов и механизм агентов ===
Vertex AI Agent Builder — это набор продуктов для создания, развертывания и управления агентами ИИ в производственных средах. Он поддерживает разработку с помощью комплекта разработки агентов с открытым исходным кодом (ADK) и других платформ.
=== Генеративные инструменты искусственного интеллекта и доступ к моделям ===
Google позиционирует Vertex AI как обеспечивающий доступ к базовым моделям Google (включая семейство Gemini) и инструментам разработчика, таким как Vertex AI Studio, а также каталогу моделей, включающему Google и избранные модели с открытым исходным кодом (продаваемые как «Model Garden»).
Google также предложил продукты в рамках Vertex AI, направленные на создание генеративных поисковых и диалоговых приложений, включая предложения под названием «Vertex AI Search» и «Vertex AI Conversation», как сообщалось в обзоре обновлений платформы за 2023 год.
=== Инструменты MLOps ===
Платформа включает в себя ряд возможностей MLOps:
* Vertex AI Pipelines для организации и автоматизации рабочих процессов машинного обучения в виде конвейеров многократного использования.
* Магазин функций Vertex AI для обслуживания, совместного использования и повторного использования функций машинного обучения в проектах.
* Реестр моделей Vertex AI для хранения, управления версиями и управления обученными моделями.
* Мониторинг моделей Vertex AI для обнаружения перекосов при обучении и отклонения выводов в развернутых моделях.
* Объясняемый ИИ Vertex для интерпретации прогнозов модели.
* Vertex AI Workbench для управляемых сред блокнотов Project Jupyter|JupyterLab, интегрированных с Google Cloud Storage и BigQuery.
== Признание отрасли ==
Компания Google пятый год подряд названа лидером в Магическом квадранте Gartner 2024 года в области услуг для разработчиков облачных ИИ. Это признание охватывает Vertex AI и связанные с ней предложения.
В октябре 2025 года компания Google также была названа лидером в рейтинге IDC MarketScape 2025 года по всемирному программному обеспечению модели жизненного цикла GenAI.
== Цены ==
Vertex AI использует модель ценообразования с оплатой по мере использования, при этом затраты определяются конкретными потребляемыми услугами, включая обучение модели, предоставление прогнозов и хранение данных.
== Принятие ==
Через год после запуска в 2021 году компания Google сообщила, что использование Vertex AI и BigQuery позволило сделать в 2,5 раза больше прогнозов по машинному обучению по сравнению с предыдущим годом, а количество активных клиентов Vertex AI Workbench выросло в 25 раз за шесть месяцев.
== См. также ==
* Облачная платформа Google
* АвтоМЛ
* Gemini (языковая модель)
* Amazon SageMaker
* Машинное обучение Azure
* МЛОпс
Облако Google
Поставщики облачных вычислений
Облачные вычисления
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Vertex_AI
Vertex AI — это управляемая платформа машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), разработанная Google Cloud. Он предоставляет единую среду для создания, обучения, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения и генеративных приложений искусственного интеллекта.
Vertex AI был анонсирован на Google I/O и выпущен как общедоступный продукт 18 мая 2021 года. При запуске Google описал Vertex AI как объединение своих предложений AutoML с предыдущими возможностями Cloud AI Platform, а также как добавление операционных функций, призванных помочь командам перевести модели из экспериментов в производство.
== История ==
Google Cloud объявил о доступности Vertex AI 18 мая 2021 г. на конференции разработчиков Google I/O.
В июне 2023 года Google сделал общедоступной поддержку генеративного ИИ в Vertex AI, предоставив разработчикам доступ к базовым моделям, включая PaLM 2, Imagen (Google)|Imagen и Codey, через Model Garden платформы и недавно запущенную Generative AI Studio.
В августе 2023 года на конференции Google Cloud Next компания Google объявила о дальнейших обновлениях Vertex AI, включая добавление сторонних моделей, таких как Claude (языковая модель)|Claude 2 от Anthropic и LLaMA|Llama 2 от Meta Platforms|Meta в Model Garden, а также новых инструментов под названием Vertex AI Extensions для подключения моделей к API для извлечения данных в реальном времени.
В апреле 2024 года на Google Cloud Next компания представила Vertex AI Agent Builder, инструмент без написания кода для создания диалоговых агентов на базе искусственного интеллекта, построенных на основе Gemini (языковая модель)|больших языковых моделей Gemini.
== Возможности ==
=== Обучение модели ===
Vertex AI поддерживает как AutoML, который обеспечивает обучение моделей без использования кода на табличных, изображениях, текстовых или видеоданных, так и пользовательское обучение, которое дает пользователям полный контроль над платформой машинного обучения, обучающим кодом и настройкой гиперпараметров. Платформа обеспечивает бессерверное обучение, а также выделенные обучающие кластеры с графическим процессором|GPU и тензорным процессором|ускорителями TPU. Vertex AI Vizier обеспечивает автоматическую настройку гиперпараметров, а Vertex AI Experiments позволяет сравнивать и отслеживать тренировочные прогоны.
=== Модельный сад ===
Vertex AI Model Garden — это тщательно подобранный каталог из более чем 200 готовых к использованию моделей, включая собственные базовые модели Google (такие как Gemini (языковая модель)|Gemini, Imagen (Google)|Imagen и Veo), сторонние модели (такие как Claude (языковая модель)|Anthropic’s Claude и модели Mistral AI) и популярные модели с открытым исходным кодом (такие как LLaMA|Llama и Gemma (язык). model)|Gemma). Модели доступны как полностью управляемые API модели как услуги.
=== Конвейеры (оркестровка рабочих процессов) ===
Vertex AI Pipelines обеспечивает управляемую оркестровку рабочих процессов машинного обучения и поддерживает конвейеры, созданные с помощью Kubeflow Pipelines SDK, а также другие параметры, описанные в документации Google Cloud.
=== Vertex AI Studio ===
Vertex AI Studio предоставляет инструменты для быстрого проектирования, тестирования и управления моделями, позволяя разработчикам создавать прототипы и создавать генеративные приложения ИИ, используя естественный язык, код, изображения или видео.
=== Создатель агентов и механизм агентов ===
Vertex AI Agent Builder — это набор продуктов для создания, развертывания и управления агентами ИИ в производственных средах. Он поддерживает разработку с помощью комплекта разработки агентов с открытым исходным кодом (ADK) и других платформ.
=== Генеративные инструменты искусственного интеллекта и доступ к моделям ===
Google позиционирует Vertex AI как обеспечивающий доступ к базовым моделям Google (включая семейство Gemini) и инструментам разработчика, таким как Vertex AI Studio, а также каталогу моделей, включающему Google и избранные модели с открытым исходным кодом (продаваемые как «Model Garden»).
Google также предложил продукты в рамках Vertex AI, направленные на создание генеративных поисковых и диалоговых приложений, включая предложения под названием «Vertex AI Search» и «Vertex AI Conversation», как сообщалось в обзоре обновлений платформы за 2023 год.
=== Инструменты MLOps ===
Платформа включает в себя ряд возможностей MLOps:
* Vertex AI Pipelines для организации и автоматизации рабочих процессов машинного обучения в виде конвейеров многократного использования.
* Магазин функций Vertex AI для обслуживания, совместного использования и повторного использования функций машинного обучения в проектах.
* Реестр моделей Vertex AI для хранения, управления версиями и управления обученными моделями.
* Мониторинг моделей Vertex AI для обнаружения перекосов при обучении и отклонения выводов в развернутых моделях.
* Объясняемый ИИ Vertex для интерпретации прогнозов модели.
* Vertex AI Workbench для управляемых сред блокнотов Project Jupyter|JupyterLab, интегрированных с Google Cloud Storage и BigQuery.
== Признание отрасли ==
Компания Google пятый год подряд названа лидером в Магическом квадранте Gartner 2024 года в области услуг для разработчиков облачных ИИ. Это признание охватывает Vertex AI и связанные с ней предложения.
В октябре 2025 года компания Google также была названа лидером в рейтинге IDC MarketScape 2025 года по всемирному программному обеспечению модели жизненного цикла GenAI.
== Цены ==
Vertex AI использует модель ценообразования с оплатой по мере использования, при этом затраты определяются конкретными потребляемыми услугами, включая обучение модели, предоставление прогнозов и хранение данных.
== Принятие ==
Через год после запуска в 2021 году компания Google сообщила, что использование Vertex AI и BigQuery позволило сделать в 2,5 раза больше прогнозов по машинному обучению по сравнению с предыдущим годом, а количество активных клиентов Vertex AI Workbench выросло в 25 раз за шесть месяцев.
== См. также ==
* Облачная платформа Google
* АвтоМЛ
* Gemini (языковая модель)
* Amazon SageMaker
* Машинное обучение Azure
* МЛОпс
Облако Google
Поставщики облачных вычислений
Облачные вычисления
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Vertex_AI