Юрген Пильц ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_en
- Всего сообщений: 105523
- Зарегистрирован: 16.01.2024
Юрген Пильц
Юрген Пильц (род. 1951) — немецкий математик и статистик. Он известен своими работами в области байесовской статистики, пространственной статистики, планирования экспериментов и статистики окружающей среды. Пильц — почетный профессор прикладной статистики в Университете Альпен-Адриа в Клагенфурте|Университет Альпен-Адрия в Клагенфурте, а с 2021 года старший преподаватель международной магистерской программы по прикладным наукам о данных в Университете прикладных наук Каринтии.
== Молодость и образование ==
Пильц родился в 1951 году в Лангенау, Германия. Он получил докторскую степень по математической статистике в 1978 году в TU Bergakademie Freiberg | Технический университет Bergakademie Freiberg (TU BAF). В 1988 году он получил степень доктора математики в том же университете.
== Карьера ==
С 1989 по 1993 год Пильц был профессором математической геологии на кафедре геологических наук ТУ БАФ. В 1991–1992 годах он получил стипендию Фонда Александра фон Гумбольдта | Гумбольдта в Свободном университете Берлина в рамках совместной исследовательской программы по математической геологии и геоинформатике.
В 1994 году он был назначен профессором и заведующим кафедрой прикладной статистики в Университете Альпен-Адриа (AAU), Австрия, где он оставался до выхода на пенсию в 2020 году. Он занимал должность (основателя) руководителя факультета статистики с 2007 по 2015 год и снова с 2018 по 2019 год.
С октября 2020 года он является почетным профессором AAU, а с октября 2021 года — старшим преподавателем Университета прикладных наук Каринтии по международной магистерской программе в области прикладной науки о данных.
Пильц также занимал должности приглашенных профессоров в Университете Пердью, Копенгагенском университете, Карловом университете, Аугсбургском университете, Университете Британской Колумбии и Кентерберийском университете.
== Исследования ==
Исследования Пильца охватывают как методологическую, так и прикладную статистику, уделяя особое внимание байесовским подходам и анализу пространственных данных. Его основные области работы включают байесовскую статистику, пространственную статистику, промышленную статистику, статистику окружающей среды, планирование экспериментов, байесовскую эпидемиологию и байесовское машинное обучение.
В начале своей карьеры Пильц внес вклад в развитие байесовской оценки и планирования экспериментов в регрессионном анализе, включая работу над надежным байесовским экспериментальным планированием | байесовскими планами и оптимальным планированием на основе предварительной информации. Он опубликовал множество публикаций по байесовскому кригингу, пространственной интерполяции, прогнозированию в условиях неопределенности в ковариационных структурах и планированию выборки для пространственно коррелированных данных.
Пильц применял статистические методы в ряде областей, включая науку об окружающей среде (анализ осадков и засух, оценка климатических моделей), эпидемиологию (картирование болезней и сглаживание уровня рака), геонауки (анализ риска оползней), сельскохозяйственные процессы (контроль над пестицидами, прогнозирование урожайности) и управление передовыми промышленными процессами с особым упором на производство полупроводников.
В последние годы его работа включала статистическое обучение и оценку неопределенности в глубоких нейронных сетях, байесовские методы выбора переменных в регрессии, структуры выбора ансамблевых признаков и приложения байесовского глубокого обучения для сегментации облаков точек и восстановления изображений.
Он также принимал участие в европейских исследовательских проектах, таких как SECOQC (сети квантовой криптографии), INTAMAP (автоматическое картирование переменных окружающей среды), EPT300 (надежность полупроводниковых силовых устройств) и iDev40 (байесовское глубокое обучение для промышленных приложений).
==Награды и почести==
* Стипендия Гумбольдта (1991–1992)
* Избран членом Международного статистического института (ISI)
* Сотрудник Института математической статистики (IMS)
1951 года рождения
Живые люди
Немецкие статистики
Немецкие математики
Байесовские статистики
Пространственные статистики
Сотрудники Института математической статистики
Люди из Лангенау
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%BCrgen_Pilz
Юрген Пильц (род. 1951) — немецкий математик и статистик. Он известен своими работами в области байесовской статистики, пространственной статистики, планирования экспериментов и статистики окружающей среды. Пильц — почетный профессор прикладной статистики в Университете Альпен-Адриа в Клагенфурте|Университет Альпен-Адрия в Клагенфурте, а с 2021 года старший преподаватель международной магистерской программы по прикладным наукам о данных в Университете прикладных наук Каринтии.
== Молодость и образование ==
Пильц родился в 1951 году в Лангенау, Германия. Он получил докторскую степень по математической статистике в 1978 году в TU Bergakademie Freiberg | Технический университет Bergakademie Freiberg (TU BAF). В 1988 году он получил степень доктора математики в том же университете.
== Карьера ==
С 1989 по 1993 год Пильц был профессором математической геологии на кафедре геологических наук ТУ БАФ. В 1991–1992 годах он получил стипендию Фонда Александра фон Гумбольдта | Гумбольдта в Свободном университете Берлина в рамках совместной исследовательской программы по математической геологии и геоинформатике.
В 1994 году он был назначен профессором и заведующим кафедрой прикладной статистики в Университете Альпен-Адриа (AAU), Австрия, где он оставался до выхода на пенсию в 2020 году. Он занимал должность (основателя) руководителя факультета статистики с 2007 по 2015 год и снова с 2018 по 2019 год.
С октября 2020 года он является почетным профессором AAU, а с октября 2021 года — старшим преподавателем Университета прикладных наук Каринтии по международной магистерской программе в области прикладной науки о данных.
Пильц также занимал должности приглашенных профессоров в Университете Пердью, Копенгагенском университете, Карловом университете, Аугсбургском университете, Университете Британской Колумбии и Кентерберийском университете.
== Исследования ==
Исследования Пильца охватывают как методологическую, так и прикладную статистику, уделяя особое внимание байесовским подходам и анализу пространственных данных. Его основные области работы включают байесовскую статистику, пространственную статистику, промышленную статистику, статистику окружающей среды, планирование экспериментов, байесовскую эпидемиологию и байесовское машинное обучение.
В начале своей карьеры Пильц внес вклад в развитие байесовской оценки и планирования экспериментов в регрессионном анализе, включая работу над надежным байесовским экспериментальным планированием | байесовскими планами и оптимальным планированием на основе предварительной информации. Он опубликовал множество публикаций по байесовскому кригингу, пространственной интерполяции, прогнозированию в условиях неопределенности в ковариационных структурах и планированию выборки для пространственно коррелированных данных.
Пильц применял статистические методы в ряде областей, включая науку об окружающей среде (анализ осадков и засух, оценка климатических моделей), эпидемиологию (картирование болезней и сглаживание уровня рака), геонауки (анализ риска оползней), сельскохозяйственные процессы (контроль над пестицидами, прогнозирование урожайности) и управление передовыми промышленными процессами с особым упором на производство полупроводников.
В последние годы его работа включала статистическое обучение и оценку неопределенности в глубоких нейронных сетях, байесовские методы выбора переменных в регрессии, структуры выбора ансамблевых признаков и приложения байесовского глубокого обучения для сегментации облаков точек и восстановления изображений.
Он также принимал участие в европейских исследовательских проектах, таких как SECOQC (сети квантовой криптографии), INTAMAP (автоматическое картирование переменных окружающей среды), EPT300 (надежность полупроводниковых силовых устройств) и iDev40 (байесовское глубокое обучение для промышленных приложений).
==Награды и почести==
* Стипендия Гумбольдта (1991–1992)
* Избран членом Международного статистического института (ISI)
* Сотрудник Института математической статистики (IMS)
1951 года рождения
Живые люди
Немецкие статистики
Немецкие математики
Байесовские статистики
Пространственные статистики
Сотрудники Института математической статистики
Люди из Лангенау
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/J%C3%BCrgen_Pilz
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
Мобильная версия