'''Интеллектуальные контроллеры орошения''' (также известные как '''контроллеры орошения, зависящие от погоды''' или '''WBICs''') — это устройства управления орошением, которые автоматически корректируют графики полива в зависимости от условий окружающей среды в реальном времени. В отличие от традиционных таймеров разбрызгивания | таймеров разбрызгивания, которые работают по фиксированному графику (например, «понедельник, среда, пятница»), интеллектуальные контроллеры контролируют погоду, влажность почвы и скорость испарения, чтобы определить точную потребность ландшафта в воде.
Основная цель технологии интеллектуального орошения — повысить эффективность использования воды | эффективность использования воды за счет сокращения потерь воды на открытом воздухе, что помогает предотвратить стоки и способствует здоровью растений, избегая чрезмерного полива.
== Типы логики управления ==
Интеллектуальные контроллеры обычно классифицируются по методу, который они используют для определения потребности в поливе: климатологический (на основе погоды) или на основе почвы.
=== Погодные (ET) контроллеры ===
Контроллеры, основанные на погоде, используют местные метеорологические данные для расчета эвапотранспирации (ET) — совокупной потери воды в результате испарения почвы и транспирации растений. Контроллер ежедневно корректирует продолжительность орошения, чтобы восполнить только воду, потерянную с момента последнего цикла.
Существует три основных метода получения данных о погоде:
* '''На основе сигнала:''' Контроллер подключается к локальной сети Wi-Fi или сотовой сети для получения ежедневного сигнала ET от удаленной метеостанции или сети общедоступных источников данных о погоде (таких как NOAA или частные службы).
* '''Датчики на месте:''' Контроллер физически подключен к мини-метеостанции, установленной на территории, которая измеряет температуру, солнечную радиацию, а иногда и количество осадков. Это позволяет производить расчеты для конкретного объекта.
* '''Исторические (на основе климата):''' Контроллер использует заранее запрограммированную кривую исторических средних данных о погоде для конкретного региона. Обычно этот метод считается наименее точным, поскольку он не может учитывать аномалии в реальном времени, такие как внезапная волна тепла или похолодание.
=== Контроллеры на основе влажности почвы ===
Эти контроллеры используют датчики влажности почвы, зарытые в корневой зоне ландшафта. Они работают по «замкнутой» системе обратной связи:
* '''Режим байпаса:''' Система пытается работать по расписанию, но датчик прерывает электрическую цепь, если влажность почвы превышает установленный порог.
* '''Режим по требованию:''' Система не имеет фиксированного расписания; он начинает орошение только тогда, когда содержание влаги в почве падает ниже заданного пользователем порога (Разрешенное управление истощение).
== Механизм действия ==
Интеллектуальные контроллеры заменяют стандартную «часовую» логику традиционных таймеров алгоритмами динамического планирования.
* '''Составление бюджета воды:''' Контроллер рассчитывает процентную корректировку (например, 80% или 120%), применяемую к базовому графику. Например, в прохладный пасмурный день «Бюджет воды» может упасть до 60 %, сократив время работы с 10 минут до 6 минут.
* '''Цикл и замачивание:''' Чтобы предотвратить сток на глинистых почвах или склонах, интеллектуальные контроллеры часто разбивают длительный период работы на более короткие циклы (например, три 5-минутных цикла вместо одного 15-минутного цикла), позволяя воде проникать в почву между ними.
* '''Пауза/пропуск при дожде:''' В отличие от простого датчика дождя, который отключает питание во время шторма, подключенные к облаку контроллеры могут прогнозировать прогноз и отменять полив «до» дождя.
== Сертификация и стандарты ==
=== Агентство по охране окружающей среды WaterSense (США) ===
В США Агентство по охране окружающей среды (EPA) разрабатывает технические характеристики интеллектуальных контроллеров в рамках программы WaterSense. Чтобы получить этот знак, контроллеры должны быть протестированы третьей стороной и доказать, что они могут адекватно удовлетворять потребности растений в воде без чрезмерного полива.
=== Тестирование спецназа ===
Инициатива «Технологии умного применения воды» (SWAT), возглавляемая Ассоциацией ирригации, разрабатывает протоколы испытаний для оценки эффективности климатологических и почвенных технологий контроля.
== Преимущества и ограничения ==
=== Преимущества ===
* '''Экономия воды:''' Исследования показывают, что интеллектуальные контроллеры могут экономить от 20% до 50% воды в ландшафте по сравнению с традиционными таймерами, в первую очередь за счет исключения полива в дождливые или прохладные периоды. * '''Удобство:''' Многие современные контроллеры оснащены приложениями для смартфонов, позволяющими пользователям удаленно управлять системой и получать оповещения об утечках или неисправностях проводки.
=== Ограничения ===
* '''Сложность настройки:''' Точная работа требует точного программирования данных участка (тип почвы, тип растения, уклон, эффективность спринклерной форсунки). Неправильные вводные данные могут привести к серьезному затоплению или чрезмерному поливу.
* '''Связь:''' Контроллеры на основе сигналов полагаются на постоянное соединение Wi-Fi или сотовую связь. Сбои подключения могут привести к возврату устройства к расписанию резервного копирования по умолчанию (часто неэффективному).
== См. также ==
* Планирование полива
* Капельное орошение
* Интернет вещей (IoT)
* Датчик дождя
Орошение
Экономия воды
Автоматизация
Садовые принадлежности
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Smart_irr ... controller
Умный контроллер полива ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_en
- Всего сообщений: 102750
- Зарегистрирован: 16.01.2024
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
Мобильная версия