Сэм МакКэндлиш ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_en
- Всего сообщений: 102107
- Зарегистрирован: 16.01.2024
Сэм МакКэндлиш
«Сэм МакКэндлиш» — исследователь машинного обучения и физик-теоретик, соучредитель Anthropic.
== Образование ==
Университет Брандейса включил его (как «Сэмюэл МакКэндлиш») в число лауреатов Премии памяти Берко своего факультета физики (2012 г.).
В 2017 году факультет физики Стэнфордского университета объявил МакКэндлиша докторской степенью. защита диссертации на тему «Восприятие глубины в голографии».
== Карьера ==
=== Теоретическая физика ===
МакКэндлиш является соавтором работ в области теории высоких энергий и голографии, включая статьи по интегральной геометрии и AdS/CFT.
=== OpenAI ===
В OpenAI МакКэндлиш был признан автором публикации компании за 2018 год «Как масштабируется обучение ИИ», описывающей эмпирические результаты по эффективности обучения и эффекту размера пакета.
=== Антропный ===
В 2023 году VentureBeat взял интервью у МакКэндлиша о Политике ответственного масштабирования Anthropic (RSP), структуре, предназначенной для управления порогами катастрофического риска для передовых систем искусственного интеллекта.
В 2024 году издание Business Insider назвало МакКэндлиша техническим директором Anthropic и сообщило, что он был ответственным директором по масштабированию компании.
В октябре 2025 года TechCrunch сообщил, что МакКэндлиш перешел с технического директора на новую должность главного архитектора, когда Anthropic наняла Рахула Патила на должность главного технического директора; Anthropic также объявила о переходе.
== Избранные произведения ==
* МакКэндлиш, С.; Каплан, Дж.; Амодей, Д. (с командой OpenAI Dota) (2018). «Эмпирическая модель крупнопакетного обучения». arXiv:1812.06162.
* Каплан, Дж.; МакКэндлиш, С.; Хениган, Т.; Браун, TB; «и др.» (2020). «Законы масштабирования для моделей нейронного языка». arXiv:2001.08361.
* Чех, Б.; Лампроу, Л.; МакКэндлиш, С.; Салли, Дж. (2018). «Модульное соединение Берри для запутанных субрегионов в AdS/CFT». «Письма о физической проверке» 120 (9): 091601.
Живые люди
Год рождения отсутствует (живые люди)
Исследователи искусственного интеллекта
Исследователи машинного обучения
Выпускники Университета Брандейса
Выпускники Стэнфордского университета
Люди из OpenAI
Антропные люди
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Sam_McCandlish
«Сэм МакКэндлиш» — исследователь машинного обучения и физик-теоретик, соучредитель Anthropic.
== Образование ==
Университет Брандейса включил его (как «Сэмюэл МакКэндлиш») в число лауреатов Премии памяти Берко своего факультета физики (2012 г.).
В 2017 году факультет физики Стэнфордского университета объявил МакКэндлиша докторской степенью. защита диссертации на тему «Восприятие глубины в голографии».
== Карьера ==
=== Теоретическая физика ===
МакКэндлиш является соавтором работ в области теории высоких энергий и голографии, включая статьи по интегральной геометрии и AdS/CFT.
=== OpenAI ===
В OpenAI МакКэндлиш был признан автором публикации компании за 2018 год «Как масштабируется обучение ИИ», описывающей эмпирические результаты по эффективности обучения и эффекту размера пакета.
=== Антропный ===
В 2023 году VentureBeat взял интервью у МакКэндлиша о Политике ответственного масштабирования Anthropic (RSP), структуре, предназначенной для управления порогами катастрофического риска для передовых систем искусственного интеллекта.
В 2024 году издание Business Insider назвало МакКэндлиша техническим директором Anthropic и сообщило, что он был ответственным директором по масштабированию компании.
В октябре 2025 года TechCrunch сообщил, что МакКэндлиш перешел с технического директора на новую должность главного архитектора, когда Anthropic наняла Рахула Патила на должность главного технического директора; Anthropic также объявила о переходе.
== Избранные произведения ==
* МакКэндлиш, С.; Каплан, Дж.; Амодей, Д. (с командой OpenAI Dota) (2018). «Эмпирическая модель крупнопакетного обучения». arXiv:1812.06162.
* Каплан, Дж.; МакКэндлиш, С.; Хениган, Т.; Браун, TB; «и др.» (2020). «Законы масштабирования для моделей нейронного языка». arXiv:2001.08361.
* Чех, Б.; Лампроу, Л.; МакКэндлиш, С.; Салли, Дж. (2018). «Модульное соединение Берри для запутанных субрегионов в AdS/CFT». «Письма о физической проверке» 120 (9): 091601.
Живые люди
Год рождения отсутствует (живые люди)
Исследователи искусственного интеллекта
Исследователи машинного обучения
Выпускники Университета Брандейса
Выпускники Стэнфордского университета
Люди из OpenAI
Антропные люди
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Sam_McCandlish
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
- 0 Ответы
- 12 Просмотры
-
Последнее сообщение wiki_de
Мобильная версия