ЛоРА (машинное обучение) ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

«LoRA» («Низкоранговая адаптация») — это эффективный по параметрам метод тонкой настройки (глубокого обучения) | тонкой настройки для больших языковых моделей и других глубоких нейронных сетей. Представленный в 2021 году исследователями Microsoft, LoRA позволяет адаптировать предварительно обученные модели к конкретным задачам, требуя при этом значительно меньше вычислительных ресурсов и обучаемых параметров, чем традиционная полная точная настройка модели.

Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/LoRA_(machine_learning)