Майкл Бертольд (компьютерный ученый) ⇐ Васина Википедия

[wiki_de]

'' 'Michael R. Berthold' '' - немецкий компьютерный ученый, основатель компании, ученый и автор. Он занимал председатель по биоинформатике и добыче информации в Университете Констанца и является почетным профессором в Университете Обуда | Университет Обуда. Бертольд написал более 250 публикаций, в то время как в своих исследованиях он сосредоточился на использовании методов механического обучения для интерактивного анализа крупных информационных запасов. Он является редактором и соавтором учебников, в том числе «Руководство по интеллектуальной науке данных» и «Интеллектуальный анализ данных». '
Бертольд является членом Института инженеров по электротехнике и электронике | Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE), бывший президент Североамериканского общества по обработке нечеткой информации
== Ранняя жизнь и обучение ==
Бертольд родился в 1966 году в Штутгарте, Германия. Он получил диплом по компьютерным наукам в 1992 году, а в 1997 году его Dr.Rer.Nat. Оба из Института технологии Карлсруэ | Университет Карлсруэ.
Он правнук профессора Готфрида Бертольда, профессора ботаники в Университете Георг-Огуста Геттингена | Университет Геттингена с 1887 по 1923 год.

== Карьера ==
Бертольд начал свою академическую карьеру в 1991 году в качестве приглашенного ученых в университете Карнеги -Меллона. После этого он был приглашенным ученым в Университете Сиднея в 1994 году и в 1993 году исследователя в Институте технологии Карлсруэ | Университет Карлсруэ. С 1997 по 2000 год он был обладателем стипендий и лектора в области стипендии и лектора в Калифорнийском университете, Беркли | Калифорнийский университет, Беркли. С 2003 по 2024 год он был достойным профессором и обладателем председателя по биоинформатике и добыче информации в Университете Констанца, Германия. 2017 Он пошел в отпуск, чтобы стать генеральным директором Knime на полный рабочий день | Knime AG в Цюрихе, Швейцария.
В Институте инженеров по электротехнике и электронике | IEEE, с 2010 по 2011 год, был президентом Общества IEE Systems, Man и Cybernetics.
== Research ==
Бертольд сосредотачивается на крупных и гетерогенных источниках данных, уделяя особое внимание методам искусственного интеллекта | KI (Регент, Нейрональные сети | Нейронные сети, Fuzzylogic | Fuzzy Logic и общее машинное обучение).
=== Нечеткие модели ===
Бертольд опубликовал методы извлечения нечетких моделей из данных, основанных на конструктивных методах для построения вероятностных нейрональных сетей.
=== Бизоциативное обнаружение знаний ===
Бертольд инициировал европейский проект (EU FP7 Bison) в Университете Констанца, который был сосредоточен на бисоциативных методах получения знаний из широкого спектра источников данных. Результаты, созданные в опубликованном томе «Бисоциативные знания».
=== Ведение алгоритмов машинного обучения ===
Бертольд был первым, кто представил идею механического обучения Widdend, которая использует параллельные ресурсы для повышения точности модели вместо того, чтобы концентрироваться на ускорении, как обычно. Он опубликовал различные общие методы для точной настройки алгоритмов интеллектуального анализа данных.
=== Образец проектирования для науки данных ===
В 2023 году Бертольд и его соавторы представили концепцию моделей визуального дизайна для науки о данных.
== Награды и награды ==

* 2001-KS FU Award, Североамериканское общество нечеткой обработки информации.
* 2010 - научный сотрудник Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) * 2011-Ehrendoktor, Университет Обуда, Будапешт

== Библиография ==

=== Выбранные книги ===

* '' Достижения в области интеллектуального анализа данных - Рассуждения о данных '' (1997) ISBN 9783540408130 < / nowiki>
* '' Интеллектуальный анализ данных '2 -е издание (2007) 9783540430605
* '' Bisocative Knowledge Discovery '' (2012) ISBN 9783642318306 < / nowiki>
* '' Руководство по интеллектуальной науке данных '' (2020) ISBN 97830455736 < / nowiki>

=== Выбранные элементы ===

* Berthold, M. & Diamond, J. (1994). Повышение производительности сетей RBF с динамической корректировкой распада. Достижения в системах обработки нейронной информации, 7.
* Berthold, M.R. & Huber, K.P. (1998). Отсутствуют ценности и изучение нечетких правил. Международный журнал неопределенности, нечеткости и систем, основанных на знаниях, 6 (02), 171–178.
* Berthold, M.R. & Huber, K.P. (1999). Построение нечетких графиков из примеров. Интеллектуальный анализ данных, 3 (1), 37–53.
* Eliceiri, K.W., Berthold, M.R., Goldberg, I.G., Ibáñez, L., Manjunath, B.S., Martone, M.E., ... & Carpenter, A.E. (2012). Программные инструменты биологической визуализации. Природные методы, 9 (7), 697–710.
* Berthold, M.R., Fillbrunn, A. & Siebes, A. (2021). Расширение: использование параллельных ресурсов для улучшения качества модели. Рабочие данные и обнаружение знаний, 35 (4), 1258–1286.
* Berthold, M.R., Brookhart, D., Gerber, S., Hayasaka, S., Widmann, M. (2023). На пути к моделям дизайна Data Science. Достижения в интеллектуальном анализе данных xxi. IDA 2023. Заметки лекций в информатике, том 13876. Springer.



Kategorie: IEEE Fellow
Kategorie: Informatiker
Kategorie: Deutscher
Kategorie: Mann



Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_B ... ormatiker)