Целью структуры ⇐ Васина Википедия

[wiki_de]

== История ==
А.И.М.С. Структура была создана на фоне быстрого развития технологий ИИ в 2020 -х годах. В то время как прогресс в областях языковых моделей, автоматизация и анализ данных открыли большие возможности, было также отсутствие равномерных стандартов оценки. До тех пор организации часто опирались на субъективные оценки, лабораторные испытания или ориентиры производителя.

На практике этот разрыв привел к неопределенности, неправильным решениям и инвестиционным рискам. С развитием А.И.М.С. Был создан структурированный подход, который впервые обещал сопоставимое и понятное измерение производительности искусственного интеллекта. Структура зарекомендовала себя в ответ на растущую потребность в «прозрачности, стандартизации и управлении» в решении системы ИИ.

== Миссия и цели ==
Миссия А.И.М.С. Он должен перенести оценку эффективности ИИ из области субъективной в область объектива. Структура:

* '' '' Прозрачность '' ', в этом необработанных данных, правила оценки и результаты открыты,
* '' '' 'СОВЕРИТЕЛЬНОСТЬ' '', чтобы различные системы могли быть справедливо озвучены друг против друга,
* '' '' Safety '' ', сокращая неправильные решения и плохие инвестиции,
* '' '' 'Ответственность' '', поскольку оценка систем ИИ все чаще связана с вопросами этики, управления и соблюдения.

А.И.М.С. рассматривает себя не только как технический инструмент, но и вклад в социальные и экономические дебаты об ответственной приверженности ИИ.
== Методология ==
Структура измеряет системы ИИ на основе пяти измерений:

* '' 'Intelligence' '' - решение проблем, логическое мышление и творчество,
* '' '' Точность '' - Правильность результатов,
* '' 'Speed' '' - скорость реакции,
* '' '' Activelance '' - пригодность и полнота,
* '' '' Business Impact '' ' - преимущества в практической эксплуатации, например, за счет снижения затрат или повышения качества.

Каждое измерение оценивается по шкале от 1 до 5, что создает общее значение.

== Процесс ==
Типичный A.I.M.S. Тестовый прогон включает в себя определение объема оценки, разработку практических сценариев, измерение с помощью автоматических тестов или оценочных рубцов, а также агрегацию и оценку результатов. Результаты показаны в виде чисел, сетевой диаграммы | Радарные диаграммы и рекомендации для действий.

== Значение ==
А.И.М.С. считается важным шагом к «стандартизации» в области ИИ '' '. Структура обеспечивает прогресс в разработке систем искусственного интеллекта объективно понимать, чтобы системы были сопоставимыми в разных отраслях и размещать управленческие решения в устойчивую базу данных.

Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/AIMS_Framework