Марк Дж. Ницберг ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

Университет Орегона (B.A.)

'' 'Mark Jay Nitzberg' '' - это американский компьютерный ученый, изобретатель, предприниматель и академик, известный своей работой на социальные и экономические последствия искусственного интеллекта (ИИ) и его управления. Ницберг является исполнительным директором Центра по человеческому искусственному интеллекту в Калифорнийском университете в Беркли, временного исполнительного директора Международной ассоциации безопасного и этического искусственного интеллекта, и директор по технологическим исследованиям на круглом столе Беркли на Международной экономике (BRIE). ref name = ": 0">
== Предпосылки и образование ==
Ницберг получил степень бакалавра. по математике и музыкальному составу в Университете Орегона. Он продолжил докторскую учебу по информатике в Гарварде, где работал под надзором Дэвида Мамфорда, Кена Накаямы, Такахиро Шиота и Алана Юйля.
== Карьера и вклад ==
Nitzberg занимал роль в академических, промышленных и технологических разработках. По состоянию на 2025 год он является исполнительным директором Центра искусственного интеллекта, совместимого с человеком в Калифорнийском университете в Беркли,
В промышленности Ницберг внес свой вклад в развитие технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения, финансов, образования и устойчивого развития. Он был директором -основателем SmartLeaf, компании, специализирующейся на автоматизации управления инвестиционным портфелем в масштабе. Он также работал в Bell Labs | Bell Laboratories, и в Microsoft был номер сотрудника сорок четыре. Позже он работал в Amazon, где занимал различные руководящие должности. Nitzberge Co-Invated Запатентованный метод кодирования вспомогательных данных в пределах исходного сигнала, который имеет приложения для цифрового водяного знака и безопасности изображений.

В интервью 2020 года в рамках серии «Будущее работы» в Калифорнийском университете в Калифорнийском университете Дэвис Дэвис Ницберг размышлял о своей карьере в области искусственного интеллекта и обменивался пониманием своего образования, профессионального опыта и мыслей о социальном воздействии технологий. Он приписывал раннему наставничеству со стороны пионеров, таких как Марвин Минский и Джозеф Вайзенбаум за то, что они формировали его взгляды на ИИ, особенно философские проблемы создания человеческого интеллекта. Ницберг подчеркнул важность культивирования адаптивности и обучения на протяжении всей жизни. Он выступал за широкое образование в области гуманитарных наук и наук. Он обсудил свои карьерные решения, в том числе свой выбор, чтобы оставить Microsoft в качестве сотрудника № 44, что, как он отметил, хотя в финансовом отношении неоптимально, позволил ему выполнять предприятия, связанные со своими страстями. Ницберг рекомендовал такие книги, как «Перезагрузка Ай» Гэри Маркуса и «Совместимый с человеком» Стюарта Дж. Рассела | Стюарт Рассел как важные чтения для понимания будущего искусственного искусства.
В июле 2024 года Ницберг выступил с основным выступлением под названием «Подход США к управлению ИИ», в котором он изложил проблемы и принципы, связанные с регулированием искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. Выступая в качестве исполнительного директора Центра по человеческому искусственному интеллекту в Калифорнийском университете в Беркли, он назвал ИИ самую крупную и наиболее способную цифровую систему общего назначения, когда-либо создаваемая, но с минимальными регулированием в США Nitzberg подчеркнула сложности регулирования ИИ Благодаря своему черно-бокскому приложению и общему назначению, а также в взаимодействии между федеральными, государственными и международными регулирующими усилиями. Он обсуждал текущие инициативы, такие как дорожная карта Schumer AI, законопроект California SP 1047 и существующие отраслевые законы, при этом подчеркивая важность балансировки инноваций с безопасностью. Ницберг также выступал за глобальное сотрудничество в области управления ИИ и описал работу его центра по долгосрочным стратегиям обеспечения безопасности ИИ, включая прозрачные, объяснимые системы и методы формальной проверки.
== Выбранные публикации ==

=== книги ===

* Nitzberg, M., Mumford, D. and Shiota, T., 1993. '' фильтрация, сегментация и глубина '' (том 662). Берлин: Springer-Verlag.
* Groth, O. and Nitzberg, M. 2018. Код Соломона.

=== Журнальные статьи ===

* Nitzberg, M. and Shiota, T., 1992. Нелинейная фильтрация изображений с усилением края и угловой. «IEEE Transactions по анализу шаблонов и интеллекту», '' 14 '' (08), стр.826-833. * Nitzberg, M. and Zysman, J., 2022. Алгоритмы, данные и платформы: различные проблемы управления ИИ. «Журнал европейской государственной политики», '' 29 '' (11), с.1753-1778. * Judge, B., Nitzberg, M. and Russell, S., 2024. Когда кодекс не является законом: переосмысление регулирования для искусственного интеллекта. «Политика и общество», P.Puae020. * Zysman, J. и Nitzberg, M., 2024. Генеративный AI и будущее работы: увеличение или автоматизация?. «Доступно в SSRN 4811728 ''.
== Патенты ==

* Пауэлл Р.Д. и Nitzberg, M.J., Corbis Corp, 1998. '' Метод и система для цифровых подписей изображений '. * Powell, R.D. and Nitzberg, M.J. (1998) «Метод кодирования вспомогательных данных в пределах источника». * Powell, R.D. и Nitzberg, M.J., Digimarc Corp, 1999. Метод кодирования изображений. * Sheehan, D.M., Nitzberg, M.J. и Fitzgerald, P.J., 2001. '' Система и метод сбора данных, контролируемые рецептами, '.
Американские компьютерные ученые

Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Mark_J._Nitzberg