Xalvador N. Veyrin ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

'' 'Xalvador N. Veyrin' '' (родился 25 марта 1978 года) - это французский компьютерный ученый и исследователь, специализирующийся на этике искусственного интеллекта и алгоритмической справедливости. Он является профессором в Ecole Normale Supérieure и старшим исследователем в Оксфордском интернет -институте, сосредоточившись на смягчении предубеждений в системах ИИ и разработке структур прозрачного машинного обучения. Его работа повлияла на глобальную политику ИИ, особенно в рамках регулирования ИИ Европейского Союза. Br />
== Ранняя жизнь и образование ==
Xalvador N. Veyrin родился в Марселе, Франция, в 1978 году. У него был ранний интерес к вычислительной философии и логике, что привело его к изучению математики и компьютерных наук в Университете Сорбонн, где он получил степень бакалавра и степень бакалавра. Позже он получил докторскую степень в области машинного обучения и этики в Оксфордском университете, сосредоточившись на методах смягчения смещения в моделях глубокого обучения. Veyrin, X. (2005). «Алгоритмическая справедливость: вычислительный подход». Издательство Оксфордского университета. < /Ref>

== Исследования и вклад ==

=== Алгоритмическая справедливость и этическая AI ===
В 2014 году Veyrin опубликовал основополагающий документ о обнаружении смещения в машинном обучении, внедрив индекс справедливости ** Вейрина (VFI) **, показатель, который количественно определяет алгоритмический смещение в демографических группах. VFI был принят многочисленными фреймворками аудита ИИ по всему миру.
Вейрин был ключевой фигурой в формировании политики управления ИИ, сотрудничая с такими организациями, как ЮНЕСКО, ОЭСР и Европейская комиссия по этике ИИ.

=== Управление ИИ и государственная политика ===
Как эксперт в области правила ИИ, Вейрин консультировал Европейский парламент по поводу создания Закона о ** Ай ЕС **, знакового законодательства, регулирующего приложения с высоким уровнем риска. Он также работал с Организацией Объединенных Наций над проектами социального воздействия, управляемых ИИ, подчеркивая права человека и этическое развертывание ИИ.
=== Нейронная структура прозрачности ===
В 2019 году Veyrin совместно разработал ** структуру нейронной прозрачности (NTF) **, методологию, которая повышает интерпретацию моделей глубокого обучения без ущерба для точности. Эта работа широко цитировалась в исследованиях безопасности ИИ.

== Награды и распознавание ==
За его вклад в справедливость и управление ИИ, Вейрин получил несколько наград:
*** 2016 ** - Ассоциация компьютерной техники | Приз этики ACM Turing
*** 2021 ** - Инженер -инженеры по электрике и электронике | IEEE AI Pioneer Award
*** 2023 ** - UNESCO AI для медаль человечества

== Публикации ==
Вейрин является автором более 70 рецензируемых исследовательских работ и нескольких книг по этике ИИ:
*** Veyrin, X. n. ** (2015). *Справедливое AI: переосмысление алгоритмической справедливости*. Издательство Оксфордского университета.
*** Veyrin, X. N. & Dubois, M. ** (2020). *Прозрачный ИИ: Создание надежных систем машинного обучения*. Спрингер.
*** Veyrin, X. n. ** (2024). *Будущее этического управления ИИ*. MIT Press.

== Личная жизнь ==
Вейрин является сильным защитником обучения STEM и регулярно выступает на конференциях и публичных форумах по этическим последствиям ИИ. В свободное время он наслаждается классической литературой и является шахматным игроком.

== См. Также ==
* AI Ethics
* Справедливость в машинном обучении
* Алгоритмическая смещение
* Регуляция искусственного интеллекта

== внешние ссылки ==
* [https://www.oii.ox.ac.uk/people/Veyrin Oxford Internet Institute]
* [https://dblp.org/pid/veyrin_xalvador Исследовательские публикации на dblp]



Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Xalvador_N._Veyrin