GenBio AI (юридическое название: GenBio.AI, Inc.) — компания в области биотехнологий и искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Пало-Альто, Калифорния, со дополнительными офисами в Париже и Абу-Даби. Компания специализируется на разработке первого в мире цифрового организма, управляемого искусственным интеллектом (AIDO), интегрированной системы многомасштабных базовых моделей, предназначенной для моделирования, программирования и прогнозирования биологических результатов в различных масштабах, включая ДНК, РНК, белки, клетки и эволюционные данные.
== История ==
GenBio AI была основана в 2024 году Эриком Сином и Ле Сонгом, известными исследователями в области машинного обучения и вычислительной биологии. Запуск компании совпал с презентацией шести рецензируемых технических документов на конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS), в которых подробно описывается техническая основа AIDO.
== Технология ==
Флагманской технологией GenBio AI является AI-Driven Digital Organism (AIDO), которая объединяет шесть основных моделей, охватывающих несколько уровней биологической сложности:
* '''AIDO-DNA''': модель с 7 миллиардами параметров, обученная на геномных данных 796 видов, предназначенная для анализа геномных функций и структуры.
* '''AIDO-RNA''': модель с 1,6 миллиардами параметров, ориентированная на предсказание структуры РНК, генетическую регуляцию и разработку вакцин.
* '''AIDO-Protein''': вычислительно эффективная модель для изучения функций и взаимодействий белков.
* '''AIDO-Single Cell''': предварительно обученный на наборе данных из 50 миллионов человеческих клеток, способный анализировать целые транскриптомы.
* '''Модель структуры белка''': специализируется на трехмерном моделировании сворачивания белка и взаимоотношений структуры и функции.
* '''Эволюционная информационная модель''': дает представление о молекулярной эволюции.
Модели совместимы друг с другом, что позволяет создать единую платформу для моделирования и программирования биологических процессов на молекулярном, клеточном и системном уровнях. AIDO известен своей многозадачностью: он способен решать до 300 задач одновременно.
== Приложения ==
Технология GenBio AI решает важнейшие проблемы медицины и биотехнологии:
* «Открытие лекарств»: AIDO ускоряет идентификацию потенциальных терапевтических средств, моделируя миллионы соединений и прогнозируя их биологические эффекты.
* «Персонализированная медицина»: платформа поддерживает создание цифровых двойников пациентов для разработки индивидуальных планов лечения и снижения побочных реакций на лекарства.
* «Понимание болезней»: AIDO предоставляет инструменты для изучения системных взаимодействий, позволяя исследователям изучать такие состояния, как рак и нейродегенеративные заболевания.
== Вклад в исследования ==
Компания опубликовала шесть технических документов, описывающих методологии AIDO. К ним относятся достижения в области разреженных преобразователей, обучение с расширенным поиском и крупномасштабная интеграция биологических данных. Исследование устанавливает AIDO как новый стандарт биологического моделирования.
== Лидерство ==
* '''Эрик Син''': соучредитель и главный научный сотрудник, пионер в области искусственного интеллекта и вычислительной биологии.
* '''Ле Сонг''': соучредитель и главный технический директор, специализирующийся на приложениях искусственного интеллекта в биологических системах.
В состав консультативного совета входят такие видные учёные, как:
* '''Эран Сигал''': Отдел компьютерных наук, Институт Вейцмана.
* '''Фабиан Тайс''': директор Института вычислительной биологии в Мюнхене имени Гельмгольца.
== Глобальное присутствие ==
GenBio AI работает по всему миру со штаб-квартирой в Пало-Альто и дополнительными лабораториями в Париже и Абу-Даби. В команду входят эксперты из таких учреждений, как Университет Карнеги-Меллон, Стэнфордский университет, MBZUAI и Институт науки Вейцмана.
== Внешние ссылки ==
* [https://genbio.ai Официальный сайт]
== См. также ==
* BabelNet|Babelnet
* DeepL Translator|Deepl
* видби
* OpenAI
1. ГенБио ИИ. (2024). [https://genbio.ai Официальный сайт].
2. На пути к цифровому организму, управляемому искусственным интеллектом: система многомасштабных базовых моделей для прогнозирования, моделирования и программирования биологии на всех уровнях. Получено с сайта [https://genbio.ai/research/aido.html].
3. Точные и общие представления ДНК возникают из масштабных моделей основания генома. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 1.625444v1].
4. Крупномасштабная базовая модель для прогнозирования функции и структуры РНК. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 8.625345v1].
5. Сочетание экспертов обеспечивает эффективное и действенное понимание и разработку белков. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 9.625425v1].
6. Масштабирование плотных представлений для одной клетки с контекстом транскриптомного масштаба. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 8.625303v1].
7. Балансировка локальности и реконструкции в токенизаторе структуры белка. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 2.626366v1].
8. Поисковые модели расширенного белкового языка для прогнозирования структуры белка. Получено с сайта [https://www.biorxiv.org/content/10.1101 ... 2.626519v1].
Программное обеспечение искусственного интеллекта
Компании, базирующиеся в Пало-Альто
Компании-разработчики программного обеспечения США
Компании, занимающиеся генеративным искусственным интеллектом
Большие языковые модели
Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/GenBio_AI
Нежная любовь ⇐ Васина Википедия
-
Автор темыwiki_en
- Всего сообщений: 66387
- Зарегистрирован: 16.01.2024
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение