Признание искусства ⇐ Васина Википедия

[wiki_de]

«Art Recognition» — технологическая компания со штаб-квартирой в Адлисвиле, в районе Большого Цюриха, Швейцария. Art Recognition специализируется на применении искусственного интеллекта (ИИ) для аутентификации произведений искусства и обнаружения подделок произведений искусства, а также объединяет передовые алгоритмы и технологии компьютерного зрения. Компания работает по всему миру и поставила перед собой цель повысить прозрачность и безопасность на арт-рынке.

== История ==
Art Recognition была основана в 2019 году Кариной Попович и Кристианой Хоппе-Оль. Идея компании основана на давней задаче мира искусства по проверке подлинности произведений искусства, процессе, который традиционно опирался на экспертные оценки, исторические исследования и научный анализ. Соучредители осознали ограничения существующих методов и были мотивированы технологическими достижениями в области обработки изображений | алгоритмами цифровой обработки изображений и распознавания образов в арт-секторе.

Эти технологические достижения, особенно в области цифровых изображений высокого разрешения, позволяют более детально изучать произведения искусства.
Узоры (структура)|Поддерживаются узоры, характерные для отдельных художников, что облегчает процесс аутентификации произведений искусства.

== Технология и методология ==
Art Recognition использует комбинацию методов машинного обучения, алгоритмов компьютерного зрения и глубоких нейронных сетей для оценки подлинности произведений искусства. Алгоритм искусственного интеллекта анализирует различные визуальные особенности, такие как мазки кисти, цветовая палитра (живопись)|цветовая палитра, текстура и композиция (изобразительное искусство)|композиция, чтобы распознавать закономерности и сходства с известными подлинными произведениями искусства.

Технология компании проходит через процесс сбора данных, подготовки набора данных и обучения. На начальном этапе компилируются наборы данных, и за их отбором наблюдают искусствоведы, чтобы гарантировать, что включены только проверенные подлинные произведения искусства конкретных художников. Этот подход призван избежать включения произведений искусства, которые могли быть частично завершены студентами или подражателями или иметь смешанное авторство.

После подготовки наборов данных сегмент набора изображений используется для обучения алгоритма ИИ, а остальные изображения откладываются для тестирования. Целью этого этапа является проверка способности алгоритма отличать подлинные произведения искусства от подделок|подделок. После обучения алгоритм подвергается оценке с использованием тестовых данных, оценивая его точность и эффективность при проверке подлинности произведений искусства.

После этапа тестирования алгоритм искусственного интеллекта используется для анализа новых изображений, в том числе фотографий клиентов. Кроме того, алгоритм предназначен для выявления произведений искусства, созданных генеративным искусственным интеллектом и имитирующих стиль известных художников. Эта возможность позволяет алгоритму оставаться устойчивым к состязательным атакам, повышая его надежность в различении настоящих произведений искусства и глубоких подделок.
== Академическое партнерство и стипендии ==
Сотрудничество Art Recognition с Тилбургским университетом в Нидерландах привело к получению исследовательского гранта от Eurostars, Eureka (Организация), ведущей программы для малых и средних предприятий (МСП). Компания также вступила в партнерство с Ливерпульским университетом в Соединенном Королевстве при поддержке Совета по науке и технологиям (STFC) за ускорение воздействия. Кроме того, Art Recognition поддерживает отношения со швейцарским инновационным агентством Innosuisse
== Осведомленность и влияние ==
Алгоритм искусственного интеллекта Art Recognition привлек внимание на различных мероприятиях в средствах массовой информации и индустрии. Информация о компании появилась на первой странице The Wall Street Journal.
В передаче на швейцарском общественном телевидении SRF 1|SRF было показано, как алгоритм можно использовать для обнаружения подделок произведений искусства с высокой точностью
== Дебаты и обсуждения ==
Технология, разработанная Art Recognition, получила признание за свою роль в предоставлении технологического решения для аутентификации произведений искусства по сравнению с традиционными методами. Это достижение считается значительным в области арт-обзора, поскольку оно обеспечивает современный подход к исторически сложному процессу.
Использование искусственного интеллекта для проверки подлинности, впервые предложенное компанией Art Recognition, стало темой профессионального дискурса. Эта тема стала предметом дискуссии на Radio Télévision Suisse, в ходе которой эксперты обсуждали возможности и ограничения ИИ в выявлении подделок произведений искусства. Подобные дискуссии подчеркивают развивающуюся картину аутентификации произведений искусства в эпоху цифровых технологий.
Несмотря на достижения в области аутентификации произведений искусства с помощью искусственного интеллекта, эта область продолжает сталкиваться с уникальными проблемами, особенно в отношении принятия таких технологий. Эксперты в этой области подчеркивают необходимость использования ИИ в качестве дополнительного инструмента наряду с традиционными методами, а не как отдельное или окончательное решение для аутентификации произведений искусства.
== Спорные случаи ==
Алгоритм искусственного интеллекта Art Recognition уже был применен к нескольким громким и неоднозначным произведениям искусства и вызвал большой интерес и дискуссии в мире искусства.

# Самсон и Далила (Рубенс)|Самсон и Далила в Национальной галерее в Лондоне: Картина «Самсон и Далила» в Национальной галерее, традиционно приписываемая художнику Питеру Паулю Рубенсу|Рубенсу, также была создана с помощью искусственного интеллекта Компания Art Recognition провела расследование и классифицировала картину как недостоверную. Этот анализ способствовал продолжающимся научным дискуссиям о подлинности произведения. # Де Бреси Тондо Мадонна. Команда исследователей из университетов Брэдфорда и Ноттингемского университета | Ноттингема первоначально приписала картину Рафаэлю, тогда как искусственный интеллект, разработанный Art Recognition, дал отрицательный результат, # Споры о живописи Люсьена Фрейда: Картина, приписываемая Люсьену Фрейду, стала предметом споров в журнале The New Yorker. Анализ искусственного интеллекта Art Recognition сыграл решающую роль в расследовании подлинности картины и способствовал более широкому обсуждению проблем проверки современных произведений искусства. # Тициан в Кунстхаусе Цюриха: Картина, приписываемая Тициану и находящаяся в Кунстхаусе Цюриха, вызвала споры среди искусствоведов. Применение технологии Art Recognition открыло новую перспективу благодаря использованию искусственного интеллекта для анализа стилистических элементов картины по сравнению с подлинными работами Тициана. После этих дебатов Кунстхаус Цюриха объявил, что инициирует комплексный проект по выяснению вопросов подлинности, связанных с картиной. Этот проект будет осуществляться в сотрудничестве с учеными и технологическими компаниями и будет использовать междисциплинарный подход к проверке подлинности произведений искусства.
В каждом из этих случаев участие Art Recognition посредством анализа ИИ открыло дополнительные перспективы и способствовало более широкой дискуссии о роли технологий в аутентификации произведений искусства. Эти случаи показывают, что арт-ревью развивается: традиционные методы дополняются, а иногда и бросают вызов новым технологическим подходам. Но они также иллюстрируют продолжающиеся дебаты о применении ИИ в области истории искусства, особенно при проверке подлинности произведений известных художников.



Категория:Компании (Искусственный интеллект)
Категория:Художественная подделка
Категория:Компании (кантон Цюрих)

Подробнее: https://de.wikipedia.org/wiki/Art_Recognition