Кай Шу ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

«Кай Шу» — ученый-компьютерщик, академик и писатель. Он является доцентом кафедры развития Gladwin в Технологическом институте Иллинойса.
Исследование Шу исследует большие данные, социальные сети и заслуживающий доверия искусственный интеллект | ИИ, уделяя особое внимание обнаружению фейковых новостей, анализу социальных сетей, повышению компьютерной безопасности | кибербезопасности и исследованию медицинской информатики; он также имеет три патента за свой вклад.
==Образование==
Шу получил степень бакалавра сетевых технологий в Университете Чунцина в 2012 году, а затем получил степень магистра наук в области компьютерных наук и технологий в том же учебном заведении в 2015 году. Затем он получил докторскую степень. получил степень доктора компьютерных наук в Университете штата Аризона в 2020 году под руководством Хуань Лю, где он защитил диссертацию на тему «Понимание дезинформации: обучение при слабом социальном контроле».
==Карьера==
Шу был стажером-исследовательом в HP Labs|Hewlett-Packard Labs в Китае под руководством Пин Луо с 2012 по 2013 год.
Шу перешел на свою первую академическую должность в сентябре 2015 года, где до июля 2020 года работал научным сотрудником в Университете штата Аризона.
==Исследования==
Область исследований Шу включает машинное обучение,
===Социальные сети и дезинформация===
Исследование Шу в социальных сетях было сосредоточено на феномене популярности потребления новостей, несмотря на более низкое качество и увеличение количества фейковых новостей, подчеркивая важность понимания корреляции между профилями пользователей и фейковыми новостями для будущих исследований.
В соответствующем исследовании Шу представил объяснимый метод обнаружения фейковых новостей, который превзошел существующие подходы за счет использования подсети совместного внимания предложений и комментариев, что позволило лучше понять, почему определенные новости считаются фейковыми.
=== Безопасные и ответственные модели большого языка===
Исследование Шу углубилось в то, как общественность использует большие языковые модели (LLM) в медицинских целях, выявив их популярность для медицинских вопросов и ответов и самодиагностики, а также подчеркнув роль LLM в повышении качества информации, уменьшении дезинформации и оптимизации удобства доступа к медицинской информации. , особенно в отношении их использования врачами для диагностики.
==Награды и почести==
*2021 – Премия за выдающуюся докторскую диссертацию, BenchCouncil *2021 – Премия Google Cloud Research Credits, Google
*2022 г. – Почетное упоминание самого влиятельного ученого AI 2000, Аминер
*2023 г. — почетное упоминание самого влиятельного учёного AI 2000, Аминер
*2023 г. – Премия факультета исследований Cisco, Cisco *2024 г. – Премия NSF Career Award, Национальный научный фонд США
*2024 г. – Премия декана вычислительного колледжа за выдающиеся достижения в области исследований, Технологический институт Иллинойса

==Библиография==
===Книги===
* «Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях» (2019) ISBN 978-1681735825
* «Дезинформация, дезинформация и фейковые новости в социальных сетях: новые исследовательские проблемы и возможности» (2020) ISBN 978-3030426989

===Избранные статьи===
*Шу К., Слива А., Ван С., Тан Дж. и Лю Х. (2017). Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях: перспектива интеллектуального анализа данных. Информационный бюллетень об исследованиях ACM SIGKDD, 19(1), 22-36.
*Шу К., Ван С. и Лю Х. (апрель 2018 г.). Изучение профилей пользователей в социальных сетях для обнаружения фейковых новостей. В 2018 году прошла конференция IEEE по обработке и поиску мультимедийной информации (MIPR) (стр. 430-435). IEEE.
*Шу К., Ван С. и Лю Х. (январь 2019 г.). Помимо содержания новостей: роль социального контекста в обнаружении фейковых новостей. В материалах двенадцатой международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных (стр. 312-320).
*Шу К., Цуй Л., Ван С., Ли Д. и Лю Х. (июль 2019 г.). защита: объяснимое обнаружение фейковых новостей. В материалах 25-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (стр. 395-405).
*Шу К., Махудесваран Д., Ван С., Ли Д. и Лю Х. (2020). Fakenewsnet: хранилище данных с новостным контентом, социальным контекстом и пространственно-временной информацией для изучения фейковых новостей в социальных сетях. Большие данные, 8(3), 171-188.

Ученые-компьютерщики
Академики
Писатели
Выпускники Чунцинского университета
Выпускники Университета штата Аризона
Преподаватели Университета Иллинойса
Дата рождения отсутствует (живые люди)

Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Kai_Shu