ЛокадВасина Википедия

Новости с планеты OGLE-2018-BLG-0677
Что вы не только не знали, но и не хотели знать
Ответить Пред. темаСлед. тема
Автор темы
wiki_en
Всего сообщений: 79118
Зарегистрирован: 16.01.2024
 Локад

Сообщение wiki_en »

Joannes Vermorel (

'' 'Lokad' '' - это французская компания -разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на оптимизации цепочки поставок. Основанная в 2008 году Joannes Vermorel, компания предоставляет облачные решения для аналитики с использованием машинного обучения, вероятностного прогнозирования и дифференцируемого программирования для улучшения принятия решений цепочкой поставок.
== История ==
Lokad был основан в 2008 году Joannes Vermorel, выпускником Ecole Normale Supérieure (Paris), с акцентом на улучшение прогнозирования спроса и оптимизации инвентаризации с помощью программных решений.
В 2012 году Локад ввел квантильную регрессию | Квантильное прогнозирование, что сделало его первой компанией, которая предложила этот метод в промышленном масштабе.
Опираясь на свои возможности прогнозирования, Локад позже разработал вероятностное прогнозирование в 2016 году, что обеспечило более надежный подход к прогнозированию спроса, рассматривая целые распределения вероятностей, а не одноточечные оценки.
К 2019 году Lokad стала первой компанией, которая применила дифференцируемое программирование для оптимизации цепочки поставок, что позволило получить сквозную оптимизацию решений цепочки поставок с использованием методов обучения на основе градиентов.
== Технология ==
Локад специализируется на оптимизации цепочки поставок посредством науки о данных и вычислительных методах. Основные технологические достижения компании включают:

* '' 'Квантильное прогнозирование' '' (2012): метод статистического прогнозирования, предназначенный для оптимизации уровней обслуживания и минимизации запасов или избыточных запасов. * '' 'Вероятностное прогнозирование' '' (2016): прогнозирующий подход, который моделирует все распределение возможного будущего спроса, а не полагается на одноточечные оценки. * '' 'Дифференцируемое программирование' '' (2019): метод машинного обучения, применяемое к решениям цепочек поставок, позволяя создавать сложные оптимизации с использованием методов, основанных на градиентах. * '' 'Invision dsl' '' ': Язык Lokad's Domain-специфический (DSL) для оптимизации цепочки предсказательной цепочки, используемый для создания индивидуальных моделей прогнозирования и рабочих процессов принятия решений.
== достижения ==
Локад был признан за его вклад в аналитику цепочки поставок:

* '' 'Microsoft Azure Partner of the Year (2010)' '': Награжден за инновации в облачном прогнозировании цепочки поставок. * '' 'M5 Прогнозируя конкурс (2020)' '': 6 -е место из 909 команд в глобальном конкурсе прогнозирования, впоследствии обновлено до 5 -го места. Локад достиг рейтинга № 1 для точности уровня SKU. * '' 'Академические взносы' '': несколько сотрудников LOKAD завершили исследования доктора наук, основанные на работе в Локаде, сосредоточившись на продвинутых методах прогнозирования и оптимизации.
== Присутствие среды ==
Локад поддерживает активное присутствие в цепочке поставок и сообществах ИИ:

* '' 'Lokad TV' '': видео сериал, в котором представлены дискуссии о науке о цепочках поставок, прогнозировании и AI. * '' 'Французский национальный телевидение' '': Эстель Верморель представляла Локада в интервью о BFMTV и проблемах Франции.
== См. Также ==
* Управление цепочкой поставок
* Прогнозирование спроса
* Искусственный интеллект в бизнесе

* [https://www.lokad.com Официальный веб -сайт]
* [https://docs.lokad.com envision dsl документация]

Компании программного обеспечения Франции
Компании программного обеспечения для цепочки поставок
Компании созданы в 2008 году

Подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Lokad
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ, комментарий, отзыв

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :chelo: :roll: :wink: :muza: :sorry: :angel: :read: *x) :clever:
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.