Гильермо Гальего ⇐ Васина Википедия

[wiki_en]

Гильермо Гальего — американский ученый, ученый и писатель. Он является почетным профессором семьи Лю в Колумбийском университете, почетным профессором Всемирной короны Гонконгского университета науки и технологий и X.Q. Профессор президентской кафедры Дэна в Китайском университете Гонконга, Шэньчжэнь | Китайский университет Гонконга, Шэньчжэнь.
Гальего наиболее известен своими работами по моделям дискретного выбора, динамическому ценообразованию, аналитике цен, оптимизации ассортимента и динамическому программированию. Среди его авторских работ - публикации в академических журналах, в том числе «Наука управления», «Исследование операций», «Математика исследования операций» и «Управление производством и обслуживанием | MSOM»,
Гильермо был избран стипендиатом INFORMS в выпуске 2012 года и стипендиатом MSOM в выпуске 2013 года.
==Образование==
Гальего получил степень бакалавра искусств | B.A. получил степень доктора математики в Калифорнийском университете в 1980 году. Позже, в 1987 году, он получил степень магистра наук | MS. из Корнельского университета, а затем получил степень доктора философии | Ph.D. из того же учреждения в 1988 году.

==Карьера==
Гальего начал свою академическую карьеру в Колумбийском университете в 1988 году, занимая различные должности на факультете промышленной инженерии и исследований операций, в 2000 году получил звание профессора, а в 2012 году — профессора семьи Лю. Кроме того, с 2016 по 2022 год он занимал должность профессора. Всемирный профессор инженерных наук Гонконгского университета науки и технологий. С 2022 года является обладателем X.Q. Дэн Профессор президентской кафедры Китайского университета Гонконга, Шэньчжэнь.

Гальего занимал должность заведующего кафедрой промышленной инженерии и анализа решений Гонконгского университета науки и технологий с 2016 по 2021 год.
==Исследования==
Гальего в своих ранних исследованиях изучал, как компании могут плавно восстанавливаться после сбоев в графике производства, а также интегрировал контроль запасов и маршрутизацию транспортных средств для оптимизации систем распределения.
В работе Гальего 1997 года были предложены стохастические стратегии ценообразования для оптимизации задач управления сетевыми доходами, получены результаты асимптотической оптимальности для простых политик.
В 2019 году Гальего вместе с Х. Топалоглу написал книгу под названием «Управление доходами и аналитика ценообразования». С помощью этой книги он устранил несоответствие между результатами текущих исследований и общепризнанной литературой в этой области. Джорджия Перакис из Массачусетского технологического института в своей рецензии на книгу сказала: «Книга Гальего и Топалоглу обеспечивает свежий, современный и углубленный подход к управлению доходами и ценообразованию. Он заполняет важный пробел, поскольку охватывает не только традиционные темы управления доходами, но и новые и важные темы, такие как управление доходами по выбору клиента, а также ценообразование. в условиях конкуренции и онлайн-обучения». Она также высоко оценила способность книги удовлетворить широкий круг читателей, от студентов старших курсов до тех, кто стремится получить степень магистра и доктора философии. В 2022 году он представил фирме алгоритм обучения, позволяющий оптимизировать доходы за счет персонализированного ценообразования для различных типов потребителей в течение конечного периода продаж, используя формулировку первично-двойственной для явного изучения двойного оптимального решения и преодоления проклятия размерности.
==Награды и почести==
*2005-2006 – награда факультета IBM
*2011 – Историческая премия INFORMS в области управления доходами и ценообразованием, INFORMS *2012 – Сотрудник ИНФОРММС *2017 – ИНФОРМС, награда за лучшую статью в области науки управления
*2019 – ИНФОРМС, Лучшая статья по OM в области исследования операций
*2021 г. – Премия секции INFORMS по управлению доходами и ценообразованию, INFORMS

==Библиография==
===Книги===
* «Управление доходами и аналитика ценообразования» (2019) ISBN 9781493996049

===Избранные статьи===
*Гальего Г. и Ван Ризин Г. (1994). Оптимальное динамическое ценообразование запасов со стохастическим спросом на конечных горизонтах. Наука управления, 40(8), 999-1020.
*Фэн Ю. и Гальего Г. (1995). Оптимальное время начала распродаж в конце сезона и оптимальное время остановки для рекламных тарифов. Наука управления, 41(8), 1371-1391.
*Гальего Г. и Озер Озер. (2001). Интеграция решений о пополнении запасов с предварительной информацией о спросе. Наука управления, 47(10), 1344-1360.
*Гальего, Г. и О. Сахин. (2010). Управление доходами с частично возмещаемыми тарифами. Исследование операций, 58, 817 – 833.
*Гальего, Г. и Р. Ван. (2014). Оптимизация цен на несколько продуктов и конкуренция в рамках вложенной логит-модели с дифференцированной ценовой чувствительностью к продуктам. Операционные исследования, 62 (2), 450 – 461.
*Гальего, Г. и М. Ху. (2014). Динамическое ценообразование скоропортящихся активов в условиях конкуренции. Наука управления, 60 (5), 1241-1259.
*Бланше Дж., Гальего Г. и Гоял В. (2016). Приближение цепи Маркова к моделированию выбора. Исследование операций, 64(4), 886-905.
*Гальего Г., Ли А., Труонг В.А. и Ван Х. (2020). Алгоритмы аппроксимации для формирования продукта и ценообразования. Исследование операций, 68(1), 134-160.
*Гао П., Ма Ю., Чен Н., Гальего Г., Ли А., Русмевичиентонг П. и Топалоглу Х. (2021). Оптимизация ассортимента и ценообразования в рамках полиномиальной логит-модели с нетерпеливыми покупателями: Последовательная рекомендация и выбор. Исследование операций, 69(5), 1509-1532.
*Чен Н. и Гальего Г. (2022). Алгоритм первично-двойного обучения для персонализированного динамического ценообразования с ограничением запасов. Математика исследования операций, 47(4), 2585-2613.

Ученые, работающие с данными
Американские ученые
Выпускники Калифорнийского университета
Выпускники Корнеллского университета
Преподаватели Колумбийского университета
Академический состав Гонконгского университета науки и технологий
Академический состав Китайского университета Гонконга, Шэньчжэнь
Американские специалисты по данным
Живые люди