Децентрализованный искусственный интеллект ⇐ Васина Википедия

[Гость]

MindHand:
Децентрализованный искусственный интеллект, иногда называемый распределенным искусственным интеллектом, полагается не на одного поставщика оборудования, а на механизмы консенсуса и криптографию для поддержания данных и моделирования суверенитета, конфиденциальности и целостности в сети.Ананд Сурендра Масуркар, Сяоян Сунь и Джун Дай, Использование блокчейна для децентрализованного искусственного интеллекта с конфиденциальностью данных, Международная конференция по вычислительной технике, сетям и коммуникациям (ICNC) 2023 г.: Симпозиум по коммуникациям и информационной безопасностиВид Кершич и Мухамед Турканович, Обзор Строительные блоки децентрализованного искусственного интеллекта, https://arxiv.org/abs/2402.02885Александр Кузнецов, Паоло Сернани, Лука Ромео, Эмануэле Фронтони и Адриано Манчини, Об интеграции искусственного интеллекта и технологии блокчейн: Взгляд на безопасность, IEEE Access 12 (2024) 3881
Децентрализованный искусственный интеллект может стать важным компонентом Web 4.0 Цзихан Чжоу, Цзихао Ли, Сяошуай Чжан, Юньцин Сунь и Хао Сюй, Обзор разрывов между Web 4.0 и интеллектуальной сетевой инфраструктурой Web 3.0, https://arxiv.org /abs/2308.02996, интеллектуальная электросеть Хани А. Абдельсалам, Анураг К. Шривастава и Абдельрахман Эльдосуки, Механизм сохранения конфиденциальности и энергосбережения на основе блокчейна для потребителей электроэнергии, Транзакции IEEE по устойчивой энергетике 13 (2022 г.) 302Янни Цзян, Кайле Чжоу, Синьхуэй Лу и Шанлинь Ян, Ценообразование при торговле электроэнергией среди потребителей с использованием модели, основанной на теории игр
в среде энергетического блокчейна, Applied Energy 271 (2020) 115239, Интернет вещей и децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) и т. д. Для реализации DAI были предложены определенные платформы. Сума Бхат, Чаньхуэй Чен, Зеруи Ченг, Чжисюань Фанг, Ашвин Хеббар, Шрирам Каннан, Ранвир Рана, Пейяо Шэн, Химаншу Тьяги, Прамод Вишванат и Сюэчао Ван, SAKSHI: децентрализованные платформы искусственного интеллекта, https://arxiv.org/ abs/2307.16562 Между централизованными и децентрализованными реализациями ИИ существует компромисс между задержкой, вычислительной эффективностью и энергопотреблением. Николаос Курсиумпас, Лина Магула, Николаос Петропулеас,
Александрос-Иоаннис Танопулос, Теодора Панагея, Нэнси Алонистиоти,
М. А. Гутьеррес-Эстевес и Рамин Халили, Безопасное глубокое обучение с подкреплением
Подход к энергоэффективному объединению
Обучение сетям беспроводной связи, https://arxiv.org/abs/2308.10664

Создание механизмов консенсуса и демократизация ИИ снижают вероятность единой точки отказа.
Некоторые исследователи утверждают, что децентрализация и диверсификация являются ключом к безопасности ИИ. Панкадж Кумар Маскара, Разработка более безопасных концепций ИИ: от экономики до спасения, ИИ и общество (2023) https://doi.org/10.1007/s00146-023-01778-y